Sisteme senzitive la context

Cartea de fat reprezint o aparitie editorial important care acoper printr-o tratare consistent, un domeniu de mare actualitate si perspectiv: senzitivitatea la context. Domeniul senzitivittii la context este deosebit de important in conjunctura actual de dezvoltare a sistemelor si aplicatiilor mobile.





1. INTRODUCERE

1. 1. Ce este contextul?

1. 2. De ce este utila senzitivitate la context?

1. 3. Aplicatii senzitive la context

1. 4. Directii curente de cercetare

1. 5. Planul cartii

 

2. ARHITECTURA SISTEMELOR SENZITIVE LA CONTEXT

2. 1. Arhitectura generala

2. 1. 1. Componente

2. 1. 2. Principii arhitecturale

2. 1. 2. 1. Principiul ortogonalitatii

2. 1. 2. 2. Principiul separarii

2. 1. 2. 3. Principiul conservarii ordinii temporale

2. 1. 2. 4. Principiul comportarii complet definite

2. 2. Implementarea arhitecturii generale: studii de caz

2. 2. 1. SOCAM

2. 2. 1. 1. Arhitectura

2. 2. 1. 2. Detalii de implementare

2. 2. 1. 3. Corespondenta dintre SOCAM si arhitectura generala

2. 2. 2. Context Toolkit

2. 2. 2. 1. Arhitectura

2. 2. 2. 2. Corespondenta dintre Context Toolkit si arhitectura generala

2. 2. 3. ubi-UCAM

2. 2. 3. 1. Arhitectura

2. 2. 3. 2. Corespondenta dintre ubi-UCAM si arhitectura generala

2. 2. 4. MobiPADS

2. 2. 4. 1. Arhitectura

2. 2. 4. 2. Corespondenta dintre MobiPADS si arhitectura generala

 

3. MODELE DE CONTEXT

3. 1. Modelarea contextului

3. 2. Caracteristici ale modelelor de context

3. 2. 1. Compozitia distribuita

3. 2. 2. Validarea

3. 2. 3. Cantitatea si calitatea informatiei

3. 2. 4. Completitudinea

3. 2. 5. Suportul pentru rationare

3. 3. Principalele clase de modele

3. 3. 1. Modele bazate pe perechi atribut-valoare

3. 3. 2. Modele bazate pe tehnologie web

3. 3. 3. Modele ce folosesc scheme de marcare

3. 3. 4. Modele grafice

3. 3. 5. Modele bazate pe logica

3. 3. 6. Modele orientate obiect

3. 3. 7. Modele bazate pe ontologii

3. 4. Comparatie intre clasele de modele de context

 

4. PROGRAMAREA SENZITIVA LA CONTEXT: PARADIGME SI LIMBAJE DE PROGRAMARE

4. 1. Concepte de baza

4. 2. Paradigma COP

4. 2. 1. Concepte de baza

4. 2. 1. 1. Contextul in COP

4. 2. 1. 2. Scopul

4. 2. 1. 3. Termenul liber

4. 2. 1. 4. Fragmentul de cod

4. 2. 1. 5. Operatia de inlocuire a unui termen liber cu un fragment de cod

4. 2. 2. Detaliile de implementare

4. 2. 3. Sistemul de tipuri

4. 2. 4. Procesul de potrivire

4. 2. 5. Legarea codului

4. 3. Paradigma multifateta

4. 3. 1. Concepte de baza

4. 3. 1. 1. Contextul in paradigma multifateta

4. 3. 1. 2. Constructia de programare multifateta

4. 3. 1. 3. Strategia de expunere a fatetelor

4. 3. 1. 4. Fateta

4. 3. 1. 5. Modificarea numarului de fatete ale entitatii

4. 3. 1. 6. Interactiunea consistenta

4. 3. 2. Aplicatii ale constructiei de programare multifateta

4. 3. 2. 1. Exemple de constructii de programare multifateta

4. 3. 2. 1. 1. Lista inlantuita multifateta

4. 3. 2. 1. 2. Colectia multifateta de servicii

4. 3. 2. 1. 3. Obiectul multifateta

4. 3. 2. 1. 4. Functia multifateta

4. 3. 2. 1. 5. Variabila multifateta

4. 3. 2. 1. 6. Constanta multifateta

4. 3. 2. 2. AwareC#

4. 3. 2. 2. 1. Contextul in AwareC#

4. 3. 2. 2. 2. Fateta in AwareC#

4. 3. 2. 2. 3. Obiectele, functiile, variabilele, constantele implementate in AwareC#

4. 3. 2. 3. 4. Primitivele Synchronize/Release

4. 3. 2. 3. 5. Translatarea  AwareC# in C#

4. 4. ContextL

4. 4. 1. Concepte de baza

4. 4. 1. 1. Nivelul

4. 4. 1. 2. Clasa cu definitii partiale

4. 4. 1. 3. Functia cu definitii partiale

4. 4. 2. Dependenta intre nivele

4. 4. 3. Mecanismul de adaptare la context

4. 4. 4. Loialitatea

4. 5. Lucx

4. 5. 1. Contextul in Lucx

4. 5. 2. Operatorii context

4. 5. 3. Box si operatorii box

4. 5. 4. Operatorii micsti

4. 6. Privire sintetica

 

5. SENZITIVITATEA LA CONTEXT AUTONOMA

5. 1. Definitia senzitivitatii autonome

5. 2. Ce le lipseste sistemelor senzitive la context pentru a fi autonome?

5. 2. 1. Descoperirea autonoma a contextului

5. 2. 2. Gestiunea autonoma a adaptarii

5. 3. ARC-S

5. 3. 1. Principiile pe care se bazeaza sistemul ARC-S

5. 3. 1. 1. Principiul controlului in bucla inchisa

5. 3. 1. 2. Principiul inteligentei artificiale

5. 3. 2. Arhitectura

5. 3. 3. Descoperirea autonoma a contextului

5. 3. 3. 1. Graful generic aplicatie-context

5. 3. 3. 2. Expandarea nodului A

5. 3. 3. 3. Profilele componentelor

5. 3. 3. 4. Expandare nodurilor U, I

5. 3. 3. 5. Un exemplu: serviciul de forum

5. 3. 3. 6. Descrierea ansamblului aplicatie-context sub forma unui graf

5. 3. 4. Gestiunea autonoma a adaptarii

5. 3. 5. Solutii tehnice de implementare

5. 3. 6. Scenariul de test: serviciu de forum

5. 3. 7. Limitari si perspective viitoare

5. 4. Concluzii



Anul aparitiei: 2008